近日，黑龍江省植檢植保站首創省域“網格化”全覆蓋在線監測預警和防控指導網絡體系，摸索和應用一套穩定高效的科學治理機制和應用形式。據監測，黑龍江省病蟲草害防控對糧食產量貢獻率達48.7%，“蟲口奪糧”成效顯著。
“我們以人機結合的方法，豐富專項數據來源。”黑龍江省植檢植保站測報首席專家王春榮介紹。黑龍江將全省2.5億畝耕地以行政村為單位劃分為1萬個監測區，每個區域設立1個監測點，每個監測點設立兼職植保員。縣級植保部門和植保員均配備自動化、簡易化、數字化病蟲疫情監測設備，為田間調查、設備治理和指導服務供給基礎保證。截至今朝，黑龍江省已設置裝備擺設各類監測設備2.8萬余臺，可高效監測基點嚴重病蟲害發生動態。
黑龍江省植檢植保站測報科副科長張靜告訴記者，在2023年監測關鍵期，全省2982個水稻監測點中，有32個縣（市、區）110個監測點發現葉瘟病株。通過網絡體系，植保站結合水稻種植品種及抗病性、栽培與氣象等條件綜合剖析，精準作出全省水稻葉瘟輕發生、后期穗頸瘟部分著重發生的預測，包養為各地供給及時、準確的統防統治服務。
借助地輿信息、互包養聯網、云計算、年夜數據等信息技術，黑龍江配套創建在線監測治理平臺、“掌上植保”移動互聯網應用法式（App），病蟲疫情監測預警全域實現規范化、數字化、掌上化治理，近3年獲取病蟲監測信息數據5.8億條、照片512.2萬張。
在多年積累和收拾的病蟲害樣本庫基礎上，黑龍江省針對重要病蟲害，研發人工智能識別模子，基礎實現植物病蟲害及時檢測和識別。同時，黑龍江省還開發出數據剖析模子，可綜合剖析植保員調查數據、物聯網監測數據，結合氣象、品種、栽培、綠色防控資源等多維信息，自動構成初步趨勢剖析報告，并據此出具科學防控指導計劃，實現“數據監測—數據剖析—數據應用—解決計劃”全流程數據綜合應用。
“依托年夜數據剖析技術，我們樹立了肆意田塊定制化監測、預警、決策形式，能動態剖析目標地塊病蟲害發生趨勢，為種植戶推送個性化防治計劃，解決了病蟲害防控從年夜標準粗略剖析到地塊級細化剖析轉型的難題。”黑龍江省植檢植保站副站長呂濤介紹。
近5年，黑龍江省通過綜合剖析、防控，累計減少自覺打藥防治面積3.4億畝次，節本50多億元；全省統防統治率和綠色防控覆蓋率分別晉陞11.9個和16.5個百分點，達到62.1%和62.9%，高于全國均勻程度，是全國獨一實現農業植物疫情常態化、全覆蓋、在線監測和定點定位治理的省份。
現在，黑龍江聰明植保平臺融會病蟲疫情在線監測、預報預警剖析、無人機作業監管、病蟲害信息調度、農藥應用治理等諸多植保業務，實現周全數字化治理。種植戶可通過“掌上植保”App或微信小法式，進行地塊病蟲情遠程剖析包養網、植保線上課堂學習、農藥信息查詢、病蟲在線問診等操縱。截至今朝，“掌上植保”App注冊用戶數已達33包養網.6萬個，學習閱讀量達5247萬人次，指導農戶超1574.2萬人次。